看了下这是最新的LeetCode题目，感兴趣，试一下。
题目
传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
注意：货物必须按照给定的顺序装运
输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5输出：15解释：船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：第 1 天：1, 2, 3, 4, 5第 2 天：6, 7第 3 天：8第 4 天：9第 5 天：10请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。 复制代码
解
竟然只能按照固定的顺序，感觉这道题就不是很有意思了，那按照正常人的思维去走一遍装货流程：
- 首先算出获取，在规定天数的平均值，向上取整。
- 不断的按照获取顺序，累加重量，直到超过当前尝试的重量为止。（循环）
- 如果发现，在规定的天数内，还有剩余的重量未运送，那么把当前尝试的重量+1，再次走第2步。
代码
public static int shipWithinDays(int[] weights, int D) {}复制代码 - 先求平均值
for (int i = 0; i < weights.length; i++) { sum += weights[i]; } int avg = (int) Math.ceil((sum * 1.0) / D);复制代码 - 按照天数，累加重量。
// 当前要运送的获取下标 int beginIndex = 0; // 当天实际正在运送的重量 int tmp = 0; // res为尝试的重量，首次取上面的平均值 for (int i = 1; i <= D; i++) { for (int j = beginIndex; j < weights.length; j++) { // 代表不能装下当前index的货物 if ((tmp + weights[j]) > res) { // 回归下一天 System.out.println("当前载货量：" + res + "，当前是第" + i + "天，" + "无法载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp); tmp = 0; break; } tmp += weights[j]; System.out.println("当前是第" + i + "天，" + "正在载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp); beginIndex++; } }复制代码 - 如果发现，还剩余包裹没有载，那么将最大承载量加1
if (beginIndex >= weights.length) { break; } // 能承载量+1 res++; // 重新计算新的载货量 beginIndex = 0; tmp = 0;复制代码 - 组合起来代码
public static int shipWithinDays(int[] weights, int D) { int sum = 0; for (int i = 0; i < weights.length; i++) { sum += weights[i]; } int avg = (int) Math.ceil((sum * 1.0) / D); int res = avg; int beginIndex = 0; int tmp = 0; while (true) { for (int i = 1; i <= D; i++) { for (int j = beginIndex; j < weights.length; j++) { // 代表不能装下当前index的货物 if ((tmp + weights[j]) > res) { // 回归下一天 System.out.println("当前载货量：" + res + "，当前是第" + i + "天，" + "无法载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp); tmp = 0; break; } tmp += weights[j]; System.out.println("当前是第" + i + "天，" + "正在载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp); beginIndex++; } } if (beginIndex >= weights.length) { break; } // 重新计算新的载货量 res++; beginIndex = 0; tmp = 0; } return res; }复制代码 - 在LeetCode上提交
扩展
如果包裹的重量可以调整顺序，可以自由选择运送的包裹，那么可以做一些优化。
- 首先对包裹重量进行排序
- 先挑重的货物，如果重的货物拉不动了，再挑选轻的货物
- 和leetcode上的代码差不多
比刚才的优化是，假如当前最大载重量是10，在船上有一个重量为9的包裹时，直接走有点浪费，再尝试运送一个轻一点的包裹。
public static int shipWithinDaysOld(int[] weights, int D) { int sum = 0; int res = 0; for (int i = 0; i < weights.length; i++) { sum += weights[i]; } int avg = (int) Math.ceil((sum * 1.0) / D); Arrays.sort(weights); if (avg < weights[weights.length - 1]) { res = weights[weights.length - 1]; } else { res = avg; } int currentIndex = weights.length - 1; int beginIndex = 0; int tmp = 0; while (true) { for (int i = 1; i <= D; i++) { for (int j = currentIndex; j >= beginIndex; j--) { // 代表不能装下当前index的货物 if ((tmp + weights[j]) > res) { // 回归下一天 System.out.println("当前载货量：" + res + "，当前是第" + i + "天，" + "无法载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp); // 尝试从最新的开始载 if (tmp + weights[beginIndex] > res) { System.out.println("货船已经满了，无法再载"); tmp = 0; break; } else { // 又载了小重量的 tmp += weights[beginIndex]; System.out.println("从开始位置又载了：" + weights[beginIndex]); beginIndex++; continue; } } tmp += weights[j]; System.out.println("当前是第" + i + "天，" + "正在载：" + weights[j] + "，当前总货量：" + tmp); currentIndex--; } } // 如果载完的话，第一天的也会载，就会小于0 System.out.println("currentIndex=" + currentIndex + "，beginIndex=" + beginIndex); if (currentIndex < beginIndex) { break; } // 重新计算新的载货量 res++; currentIndex = weights.length - 1; beginIndex = 0; tmp = 0; } return res; }复制代码 最后
写算法题，和做方案设计有点像，逻辑要清楚，方案要详细，达到看方案就能直接写代码的程度。代码是可以用文字表达的。